"我被一个机器解雇了”—63岁亚马逊员工因算法评分太低被自动开除

 

 

“我被一个机器解雇了。”

 

一觉醒来，63岁的斯蒂芬 · 诺曼丁（Stephen Normandin）发现自己居然被莫名其妙解雇了。

 

斯蒂芬是Amazon Flex的一名代理司机。2020年10月的一天早晨，斯蒂芬按照往常的习惯早起洗漱，准备开始新一天的工作时，却发现他无法正常登录司机端的App查看Amazon Flex的送货路线了。起初他还以为是手机的问题，但翻来覆去研究了半天后，意外发现邮件里静静躺着一封冷漠的公式化的邮件，让斯蒂芬感到十分糟心：“你已经被Amazon终止合作，原因是：个人评分已经低于Amazon的规定分数。”同时，这封邮件还告诉他：跟踪算法发现他没有正确地完成Amazon的快递送达工作。

 

斯蒂芬感到难以接受，作为一名退伍老兵，在过去的三年半时间里，他一直为工作付出110%的努力，从没有过纰漏，评分也一直高于标准值，甚至还一度被Amazon的职员询问他是否有兴趣培训新司机。

 

回想近半年来的工作及公司对自己还算正面的态度，他终于意识到，问题或许是出在了Amazon的算法身上。说解雇就解雇，而且还是仅凭一个算法的结果就解雇了，这真的合理吗？算法就是标准吗？

 

 

     

算法的决策正确吗？

 

斯蒂芬从去年8月开始，就开始遇到一系列无法控制的运送延迟问题。有一天，Amazon的系统在天亮前给他派发了一个在带密码的公寓大楼进行配送的工作。因为时间过早，当他抵达公寓时，公寓没有开门，公寓办公室也没有开门，用户的电话也无法接通。最后没有办法，Amazon算法要求他将包裹送到公寓大楼的Amazon送货柜，但却发现储物柜因为故障打不开。最后斯蒂芬只能根据通知将包裹退回了Amazon送货分拣中心。

 

就是从这件事后，斯蒂芬的评分开始迅速下降。就算他向客服解释了缘由，但是还是被无情地开除了。斯蒂芬也上诉过，但是所有的申诉邮件只能收到不同落款，但是疑似系统自动回复的邮件，自己被开除的委屈根本得不到解决。他终于明白即使到了最后，也不过是在跟Amazon的机器人打交道。

 

算法凭什么解雇员工？

 

Amazon Flex是一个类似于快递众包业务的平台你可以自主在平台上进行注册，申请成为送货员，App会提示你到指定的小型仓库进行接货，然后只用一小时将商品送到客户家中。送达以后Amazon会向司机支付每小时20美元的配送费，属于1小时送达服务“Prime Now”的一部分。

 

在推出之初，Amazon的标语大多是“做自己的老板、完成最后一公里送货”这样的。然而在人们注册之后却发现他们不仅不能“当自己的老板”，甚至还处于被算法无时无刻监控的状态。

 

早在2019年，Amazon就被指控使用AI监工系统。算法会监督员工是否送货到站、是否在规定窗口完成了路线，是否将包裹放在了正确的位置、是否将包裹隐藏在花盆后面等等。通过数字追踪器，它可以监视员工的打包速度、统计员工的离岗时间，最终系统会依照这些数据生成一份工作效率报告，根据这份结果决定接下来哪些司机获得更多快递单，哪些司机将被停用。

 

虽然已经有不少用户觉得因为系统的失误导致自己送货延迟不应该被开除，但是似乎平台并不打算解决。因为算法所解约的成本非常可观，只要有源源不断的新人加入，还是会有很多优秀员工，这样看来对于Amazon来说丢失几个基层人员也无所谓。

 

Amazon算法的发展也意味着人工智能的应用越来越广泛，或许未来能够达到正确地帮公司做出决策的程度。

 

你认为由算法开除员工合理吗？